Nếu bạn muốn chuyển hình trực diện thành hình góc nghiêng thì có lẽ bạn sẽ thích AI dưới đây đấy.
GAN là một mô hình machine learning phổ biến, trong đó người ta sẽ đặt 2 mạng nơ-ron đấu với nhau để đưa ra những kết quả chính xác hơn. Mô hình này tỏ ra hiệu quả để dựng hình ảnh 2D. Tuy nhiên, mới đây các nhà nghiên cứu tại Stanford đã ứng dụng nó để tạo hình ảnh 3D luôn.
Nhóm nghiên cứu gọi đây là mô hình AI là EG3D. Nó lấy những hình ảnh GAN 2D có độ phân giải lớn và chuyển “góc chụp” khác với độ chính xác cao. Bạn có thể thấy một số ví dụ ngay sau đây, AI này có thể chuyển hình chụp chân dung một chú mèo hay con người từ trực diện thành góc nghiêng.
Mô hình AI này cũng chiếm ít tài nguyên hơn so với nhiều AI tương tự trước đây, thậm chí nó còn có thể chạy trên laptop. Tuy nhiên, với việc trang Github của AI này cho biết cần từ 1 đến 8 GPU cao cấp của Nvidia thì có lẽ bạn sẽ cần đến mấy mẫu laptop đầu bảng thì mới chạy mượt được.
Nhược điểm lớn nhất của công nghệ này là nó còn khó sử dụng và khó tinh chỉnh hình ảnh. AI chỉ đơn giản là “vẽ” hình ảnh ra thôi chứ nó không lập model 3D cho vật thể trong ảnh. Vì thế mà người dùng sẽ không thể xoay tới xoay lui để tìm ra góc đẹp nhất. Hy vọng trong tương lai AI này sẽ còn phát triển và làm được những điều thú vị hơn, mang đến những giá trị tuyệt vời cho ngành công nghệ nói chung và đồ họa nói riêng.
Tóm tắt nội dung:
- Các nhà nghiên cứu tại Stanford đã phát triển thành công AI có khả năng thay đổi góc nghiêng của gương mặt trong ảnh, ứng dụng được cả với người và mèo
- Mô hình AI này cũng chiếm ít tài nguyên hơn so với nhiều AI tương tự trước đây, thậm chí nó còn có thể chạy trên laptop
- Nhược điểm lớn nhất của công nghệ này là nó còn khó sử dụng và khó tinh chỉnh hình ảnh
- Lý do là vì AI chỉ đơn giản là “vẽ” hình ảnh ra thôi chứ nó không lập model 3D cho vật thể trong ảnh
Mời các bạn tham khảo thêm một số thông tin liên quan tại GVN 360 như:
- GauGAN – Phần mềm “vẽ hộ” siêu thông minh của nVIDIA
- Chuyện thật tưởng đùa, AI của Nvidia có thể biến chữ thành hình ảnh thực tế
Nguồn: PC Gamer
Mời các bạn theo dõi fanpage của chúng mình theo đường link dưới đây để cập nhật những tin tức về game, công nghệ và nhiều thông tin thú vị khác nữa nhé!
